Google Geminiモデル一覧 (2026年): 全バージョンの比較と最適な用途

Gemini 3.5 Flashは、チャットベースの対話よりもアクションと反復効率を優先し、自律的な実行ループに非常に適したエンジンとして設計されています。

Gemini 3.1 Flash Live Previewは、低遅延の音声間会話や音声優先のAIアプリ向けに最適化されています。Flash Live Previewモデルを使用することで、自然な応答を迅速に必要とするライブアシスタント、サポートエージェント、インタラクティブな体験を実現できます。

Gemini 3.1 Flash-Lite Previewは、大量のリクエストを高速かつ手頃な価格で処理するように設計されています。分類、単純な抽出、タグ付け、ASRタスク、およびコスト重視の自動化に最適です。

Gemini 3.1 Pro は、複雑な推論、高度なコーディング、および多段階のエージェント型ワークフローに最適な選択肢です。高い精度と綿密な計画が必要な場合に、このモデルをお試しください。

Gemini 3は、テキスト、画像、動画、音声、コードを横断したより深い推論を行うために設計されています。複雑なトピックの学習、インタラクティブなツールの構築、プロジェクトの計画、マルチモーダル情報の分析に特に役立ちます。

Gemini 2.5 Proは、最新のGemini 3.1の機能は必要ないものの、コードレビュー、技術文書、大規模なデータセット、および専門的な分析を実行するモデルが必要な場合に適しています。

日常的なコンテンツ作成、要約、リサーチ、レスポンシブなチャット体験において、Gemini 2.5 Flashは速度と品質のバランスに優れており、本番環境規模で信頼性の高い出力を必要とするチームにとって最適なGoogle AIモデルの一つです。

Gemini Omni Flashは、推論機能と生成型メディアを組み合わせ、あらゆる入力形式から高解像度の動画コンテンツを作成および編集します。

プロレベルの世界知識と推論能力を、フラッシュ級の速度と組み合わせ、迅速かつ高品質な生成を実現します。統合された画像検索によるグラウンディング機能と、最大5キャラクターまで、一貫した被写体表現に対応しています。

この高度なモデルは「Thinking」機能を用いて詳細なプロンプトを推論し、高精細なテキストと複雑な構図を生成します。最大4K解像度に対応し、Google検索からのリアルタイム情報を活用したグラウンディングされた画像生成が可能です。

このモデルは、迅速なクリエイティブの反復や高速なワークフローに対応します。ネイティブなマルチモーダル理解機能により、コンセプトの構想から一貫性のあるビジュアルの作成までのギャップを埋めます。

Gemini Embedding 2は、検索、クラスタリング、意味的マッチング、および検索拡張生成 (RAG) ワークフローを強化します。キーワードの一致だけでなく、大規模なコンテンツコレクション全体の意味を理解する必要がある製品に最適です。

Gemma 4は、オープンソースのAIワークフロー、独自の実験、およびデプロイメントの制御を強化したいチーム向けに最適化されています。軽量かつカスタマイズ可能、または自己管理型のAIシステムを構築する開発者にとって有用な選択肢です。

Veo 3.1は、映画のようなAI動画生成、クリエイティブなストーリーボード作成、洗練されたビジュアルコンテンツの制作を目的として設計されています。チームでこのモデルを活用することで、テキストや画像のプロンプトから広告、製品ビジュアル、ソーシャル動画、コンセプトクリップを作成するのに役立ちます。

Imagen 4およびGemini画像モデルは、高品質なビジュアルとクリエイティブな制作ワークフローのために構築されています。Geminiのネイティブ画像モデルは、対話型編集や根拠に基づいた画像生成もサポートしています。