Gemini 3.8 Flash: crea agentes de larga duración con un contexto de 1 millón de tokens

Prueba Gemini 3.8 Flash en Lorka AI para planificar, programar, ejecutar llamadas a herramientas y validar flujos de trabajo complejos en proyectos multimodales, a precios de la gama Flash.

Gemini
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Reasoning
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De última generación
Speed
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Rápido
Context Handling
🧠🧠🧠🧠🧠
Excelente
Input
Audio
Output

Diseñado para ofrecer velocidad y eficiencia de costes, Gemini 3.8 Flash es el modelo Flash más inteligente de Google, pensado para ingeniería de software de largo alcance, agentes autónomos, razonamiento avanzado, comprensión multimodal y flujos de trabajo empresariales complejos.

Context window1 millón de tokens
Max output tokens65.000 tokens
Knowledge cutoffMarzo de 2026

Chatea con Gemini 3.8 Flash para programar y trabajar con agentes

Pasa de obtener respuestas rápidas a completar flujos de trabajo que planifican, utilizan herramientas, comprueban las respuestas y perfeccionan el resultado final.

Programación de larga duración (long-horizon)

Obtuvo un 90,8 % en Terminal-Bench 2.1, frente al 81,6 % de Gemini 3.7 Flash.

Agentes autónomos

Planifica, ejecuta llamadas a herramientas (tool calling), se adapta, verifica y refina el código a lo largo de flujos de trabajo de múltiples pasos, en lugar de limitarse a una respuesta inicial.

Razonamiento avanzado

Según las evaluaciones publicadas por Google, alcanza un 61,4 % en Vals Finance Agent V2 y un 10,0 % de all-pass rate en Harvey's Legal Agent Benchmark.

Razonamiento adaptado a cada tarea

Elige entre niveles de razonamiento bajo, medio y alto. Puedes dedicar más razonamiento a las tareas difíciles o reducirlo cuando priorices la velocidad y el consumo de tokens.

Buena relación calidad-precio

Mantiene el precio inicial de 3.7 Flash, de 0,75 $ por entrada y 3,75 $ por salida por millón de tokens, hasta 2026.

¿Qué es Gemini 3.8 Flash Cyber ?

Se trata de una versión restringida de los modelos de IA de Google paraorganizaciones de ciberseguridad defensivaque necesitan capacidades avanzadas para detectar vulnerabilidades y generar parches.

No es un modelo pensado para el público general.Su acceso está restringido mediante el programa Fairwind de Google a determinadas autoridades gubernamentales, operadores de infraestructuras críticas y responsables del mantenimiento de software de confianza.

Para tareas generales de programación, análisis y flujos de trabajo con agentes, el modelo Gemini 3.8 Flash es la opción de referencia y la más versátil.

Ejemplos de flujos de trabajo de desarrollo y análisis con Gemini 3.8 Flash

Estos ejemplos prácticos muestran los resultados profesionales que puede generar este modelo de Google.

User

Analiza este repositorio, identifica el problema de fiabilidad más grave, aplica la corrección de mayor prioridad y añade pruebas de regresión para evitar que vuelva a producirse.

Gemini
Gemini 3.8 FlashTarea de ingeniería de larga duración

Causa raíz La cola de incidencias invierte la marca temporal de creación antes de llamar a min(). Esto puede provocar que se seleccionen incidencias recientes de baja gravedad antes que otras críticas más antiguas.

PYTHON
1SEVERITY_WEIGHT = {
2 "critical": 4,
3 "high": 3,
4 "medium": 2,
5 "low": 1,
6}
7
8def incident_priority(incident):
9 return (
10 -SEVERITY_WEIGHT[incident.severity],
11 -int(incident.customer_impact),
12 incident.created_at,
13 )
14
15def next_incident(queue):
16 return min(queue, key=incident_priority) if queue else None
17
18#Regression test
19def test_critical_incident_has_priority():
20 queue = [
21 incident("low", True, "2026-09-17T10:04:00Z"),
22 incident("critical", True, "2026-09-17T10:08:00Z"),
23 ]
24
25 assert next_incident(queue).severity == "critical"

$ pytest tests/triage/test_priority.py -q 4 passed in 0.21s Siguiente paso: reproducir las incidencias de los últimos 30 días antes de activar en producción la nueva política de priorización.

User

Utiliza este brief de producto, los comentarios de los usuarios y las capturas de pantalla de la interfaz para definir el modelo de datos, los flujos clave y el plan de validación de lanzamiento.

Gemini
Gemini 3.8 FlashDesarrollo de producto en varias etapas

Dirección del producto Crear un espacio para gestionar la preparación de lanzamientos que reúna requisitos de producto, comentarios de usuarios, capturas y evidencias de aprobación en un único registro revisable. Modelo de datos principal

SQL
1create table validation_items (
2 id uuid primary key,
3 project_id uuid not null,
4 requirement text not null,
5 state text check (
6 state in ('open', 'passed', 'failed', 'waived')
7 ),
8 evidence_asset_id uuid,
9 reviewer_id uuid
10);

Flujos clave - Importar un brief y confirmar los requisitos extraídos. - Agrupar los comentarios por problema de usuario y relacionarlos con los requisitos. - Revisar capturas o evidencias de pruebas para cada requisito. - Bloquear la aprobación del lanzamiento mientras queden comprobaciones críticas pendientes. Validar antes del lanzamiento Comprobar permisos por rol, registros de auditoría, gestión de archivos, accesibilidad, recuperación de importaciones interrumpidas y funcionamiento en dispositivos móviles.

User

Revisa estos informes financieros y notas de planificación. Identifica las mayores oportunidades y riesgos, y ofrece una recomendación ejecutiva.

Gemini
Gemini 3.8 FlashAnálisis financiero y estratégico

Recomendación Priorizar durante dos trimestres la expansión dentro de la base actual de clientes empresariales. La retención está mejorando, mientras que la eficiencia de adquisición todavía no justifica una estrategia general de crecimiento. Evidencia - Los ingresos aumentaron de 48,2 a 57,1 millones de dólares, un 18,5 %. - El margen bruto pasó del 72,4 % al 74,1 %. - La retención neta de ingresos empresariales alcanzó el 119 %. - El CAC aumentó un 27,8 % y el periodo de recuperación pasó de 17,2 a 22,6 meses. - Los cinco mayores clientes representan el 28 % de los ingresos recurrentes anuales. Acciones 1. Redirigir el 20 % del gasto incremental en crecimiento a la expansión de clientes actuales. 2. Preparar escenarios negativos para las dos renovaciones más importantes. 3. Aumentar la inversión en adquisición únicamente cuando la recuperación del CAC se sitúe por debajo de 19 meses.

User

Revisa estas políticas y resúmenes de contratos, identifica las obligaciones esenciales y ambigüedades, y prepara una batería de preguntas para su revisión jurídica.

Gemini
Gemini 3.8 FlashAnálisis jurídico y documental

Puntos críticos detectados - El contrato marco exige notificar los incidentes de seguridad en un plazo de 72 horas, mientras que el anexo de datos establece 24 horas. - Los datos de los clientes deben borrarse en 30 días, pero no existe un plazo definitivo para eliminar las copias de seguridad. - Los cambios de subencargados requieren notificación, pero los documentos no establecen claramente qué ocurre si el cliente se opone. - El mantenimiento programado queda excluido del cálculo de disponibilidad sin que se indique un límite anual. - Las cláusulas sobre legislación aplicable se contradicen entre el formulario de pedido y el contrato marco. Preguntas para el equipo legal 1. ¿Qué plazo de notificación de seguridad prevalece? 2. ¿Deberían las copias de seguridad tener un plazo fijo de eliminación? 3. ¿Qué remedio se aplica cuando un cliente se opone a un subencargado? 4. ¿Qué cláusula de ley aplicable tiene prioridad? Este resultado organiza las prioridades de revisión y no constituye asesoramiento legal.

Prueba Gemini 3.8 Flash junto a otros modelos de primer nivel en una única plataforma

Con Lorka AI, puedes probar y comparar distintos modelos sin salir del mismo espacio de trabajo y sin perder el contexto de tus proyectos. Así, tu equipo puede usar el modelo que mejor encaje en cada tarea.

Compara los modelos de IA que lideran el mercado

Accede a Gemini 3.8 Flash, Opus 5, GPT-6, Qwen 3.8 Max y muchos otros modelos usando el mismo material de referencia.

Elige el modelo según la complejidad

Usa un modelo versátil para el día a día y cambia a uno especializado cuando la tarea lo requiera.

Centraliza todo el contexto

Organiza prompts, documentos, capturas de pantalla, investigaciones y actualizaciones sin tener que reconstruir el proyecto cada vez.

Prueba antes de estandarizar

Evalúa la calidad del código, el razonamiento, el uso de herramientas, la velocidad y el estilo de las respuestas antes de escalar un flujo de trabajo.

Controla los costes

Reserva los modelos de última generación y más costosos para las tareas que realmente requieran una mayor capacidad.

Contexto, capacidades y especificaciones de Google Gemini 3.8 Flash

01

TIPO DE MODELO

  • Lanzado el 2 de septiembre de 2026
  • El motor Flash más potente de Google para programación, agentes autónomos y tareas que requieren conocimientos especializados
  • Diseñado para mantener flujos de trabajo prolongados y no solo para responder consultas aisladas
02

Contexto y salida

  • Ventana de contexto: 1.048.576 tokens
  • Salida máxima: 65.536 tokens
  • Adecuado para repositorios extensos, informes, conjuntos de documentos, registros e historiales de proyectos prolongados
03

Modalidades

  • Entradas: texto, imágenes, video, audio y PDF
  • Salida: texto
04

Razonamiento y desarrollo

  • Niveles de razonamiento bajo, medio y alto
  • Planificación iterativa, uso de herramientas, verificación y refinamiento
  • Obtuvo un 61,6 % en SWE-Bench Pro, un 51,9 % en SWE-Atlas y un 73,7 % en DeepSWE v1.1
05

Precios y disponibilidad

  • Hasta el 31 de diciembre de 2026: 0,75 $ por 1 millón de tokens de entrada y 3,75 $ por 1 millón de tokens de salida
  • Desde el 1 de enero de 2027: 1,50 $ por 1 millón de tokens de entrada y 7,50 $ por 1 millón de tokens de salida
  • El nivel de razonamiento mínimo no está disponible
  • Debes utilizar bajo, medio o alto

Implementa Google Gemini 3.8 Flash en diferentes equipos profesionales

Depuración de repositorios para ingenieros de software

Rastrea fallos entre distintos servicios, implementa correcciones específicas y verifica el comportamiento con pruebas de regresión.

GeminiTry this prompt
"

Rastrea fallos entre distintos servicios, implementa correcciones específicas y verifica el comportamiento con pruebas de regresión.

"

Diseño de evaluaciones de agentes para equipos de plataformas de IA

Crea evaluaciones prácticas que midan si un agente completa las tareas de forma fiable, utiliza las herramientas correctamente y se recupera de los fallos.

GeminiTry this prompt
"

Diseña un conjunto de evaluaciones para este agente, que cubra la finalización de tareas, la selección de herramientas, el comportamiento de recuperación, el coste, la latencia y los fallos que requieran revisión humana.

"

Planificación de arquitectura para fundadores con perfil técnico

Evalúa los límites de los servicios, las restricciones de escalado, las dependencias y los riesgos de migración antes de comprometer recursos de ingeniería.

GeminiTry this prompt
"

Revisa esta arquitectura y la previsión de crecimiento, identifica los posibles puntos de fallo y propón una migración por fases con un plan de reversión y puntos de validación.

"

Síntesis de investigación para equipos técnicos.

Vincula artículos, conjuntos de datos, registros y notas, separando los hallazgos confirmados de las suposiciones.

GeminiTry this prompt
"

Sintetiza estos artículos y resultados experimentales, identifica contradicciones y vacíos de evidencia, y recomienda el siguiente experimento decisivo.

"

Análisis financiero para equipos de estrategia

Conecta métricas operativas, documentación financiera e investigación de mercado con los principales riesgos y decisiones.

GeminiTry this prompt
"

Analiza estos informes y métricas operativas, identifica los principales motores de valor y riesgos, y redacta una recomendación ejecutiva basada en evidencia.

"

Pruebas de estrés del plan operativo para equipos de finanzas y operaciones

Evalúa un plan frente a fluctuaciones en la demanda, precios, dimensionamiento de personal y condiciones de proveedores antes de asignar recursos.

GeminiTry this prompt
"

Somete este plan operativo a una prueba de estrés frente a impactos en la demanda, precios, personal y proveedores; cuantifica las sensibilidades clave y define indicadores de alerta temprana para cada escenario.

"

Gemini 3.8 Flash vs. Qwen 3.8 Max, Fable 5.1 y otros modelos de IA

Compara este modelo de Gemini con alternativas como Qwen 3.8 Max, Fable 5.1 y otros modelos de primer nivel disponibles en la plataforma de inteligencia artificial todo en uno de Lorka AI.

Legend:
💡Reasoning
⚡Speed
🤖Multimodality
🧠Context
(1: Poor – 5: Very good)
Gemini

Gemini 3.8 Flash

Reasoning
💡💡💡💡💡
Speed
⚡⚡⚡⚡⚡
Multimodality
🤖🤖🤖🤖🤖
Context
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Ideal Use Cases

Proyectos de desarrollo rápido y de larga duración, investigación multimodal, agentes autónomos e independientes y tareas profesionales de razonamiento intensivo a gran escala.

OpenAI

GPT-6 Astra

Reasoning
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Speed
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Multimodality
🤖🤖🤖🤖🤖
Context
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Ideal Use Cases

Programación compleja, tareas operadas por ordenador, revisión de proyectos con un millón de tokens, agentes independientes, investigación técnica y análisis profesional de gran relevancia.

Claude

Claude Fable 5.1

Reasoning
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Speed
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Multimodality
🤖🤖🤖🤖🤖
Context
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Ideal Use Cases

Ingeniería de vanguardia (frontier-level), actividad prolongada de agentes, investigación compleja, arquitectura de sistemas y flujos de trabajo basados en el conocimiento de alta precisión.

Claude

Claude Opus 5

Reasoning
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Speed
⚡⚡⚡⚡⚡
Multimodality
🤖🤖🤖🤖🤖
Context
🧠🧠🧠🧠🧠
Ideal Use Cases

Programación de alto nivel, razonamiento analítico riguroso, investigación corporativa, toma de decisiones complejas y procesos autónomos que abarcan múltiples fases interconectadas.

Qwen

Qwen 3.8 Max

Reasoning
💡💡💡💡💡
Speed
⚡⚡⚡⚡⚡
Multimodality
🤖🤖🤖🤖🤖
Context
🧠🧠🧠🧠🧠
Ideal Use Cases

Desarrollo multimodal ampliado, flujos de trabajo impulsados por agentes y tareas de productividad asistidas visualmente.

Grok

Grok 4.6

Reasoning
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Speed
⚡⚡⚡⚡⚡
Multimodality
🤖🤖🤖🤖🤖
Context
🧠🧠🧠🧠🧠
Ideal Use Cases

Agentes de larga duración, consultas técnicas, creación interactiva de aplicaciones, evaluación de bases de código y flujos de trabajo de investigación con múltiples etapas.

Kimi

Kimi K3

Reasoning
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Speed
⚡⚡⚡⚡⚡
Multimodality
🤖🤖🤖🤖🤖
Context
🧠🧠🧠🧠🧠
Ideal Use Cases

Grandes iniciativas de software, desarrollo multimodal, evaluación de sistemas, creación de interfaces y agentes estructurados que operan con un gran volumen de documentación y recursos del proyecto.

Meta

Muse Spark 1.3

Reasoning
💡💡💡💡💡
Speed
⚡⚡⚡⚡⚡
Multimodality
🤖🤖🤖🤖🤖
Context
🧠🧠🧠🧠🧠
Ideal Use Cases

Ingeniería a nivel de base de código (codebase), depuración compleja, agentes técnicos persistentes, creación de productos multimodales y desarrollo asistido por herramientas en múltiples entornos.

Claude

Claude Sonnet 5

Reasoning
💡💡💡💡💡
Speed
⚡⚡⚡⚡⚡
Multimodality
🤖🤖🤖🤖🤖
Context
🧠🧠🧠🧠🧠
Ideal Use Cases

Evaluación empresarial eficiente, desarrollo de aplicaciones, procesos automatizados, planificación de proyectos y trabajo técnico rutinario, combinando capacidad y rapidez.

Z.ai

GLM-5.3

Reasoning
💡💡💡💡💡
Speed
⚡⚡⚡⚡⚡
Multimodality
🤖🤖🤖🤖🤖
Context
🧠🧠🧠🧠🧠
Ideal Use Cases

Entrega completa de software, automatización de procesos, modernización significativa de la base de código, desarrollo de agentes técnicos y trabajo rentable con modelos de pesos abiertos (open-weight).

Puntos fuertes y limitaciones de Gemini 3.8 Flash y otros modelos avanzados

Gemini

Gemini 3.8 Flash

Strengths

Programación de larga duración, entrada multimodal, agentes autónomos, razonamiento profesional y un precio inicial competitivo.

Limitations

Los prompts difíciles pueden consumir más tokens de razonamiento y llamadas a herramientas de lo que requieren los flujos de trabajo centrados en la eficiencia.

Claude

Claude Opus 5

Strengths

Sólidas capacidades prémium de programación, razonamiento y agentes para tareas profesionales exigentes.

Limitations

Acceso propietario prémium y un techo de capacidades de vanguardia más bajo que el de Fable 5 en áreas especializadas.

Claude

Claude Fable 5

Strengths

Razonamiento y programación de larga duración y nivel de vanguardia para algunas de las tareas más exigentes.

Limitations

Su coste más elevado y unos controles de seguridad más estrictos pueden hacerlo menos práctico para trabajos rutinarios de gran volumen.

Claude

Claude Sonnet 5

Strengths

Buen equilibrio entre velocidad, programación, planificación y agentes para tareas profesionales cotidianas.

Limitations

Límite de capacidad inferior al de Opus 5, Fable 5 y otros modelos de última generación en las tareas más difíciles.

OpenAI

GPT-5.6 Sol

Strengths

Razonamiento profundo, programación avanzada, trabajo científico y capacidades especializadas de seguridad defensiva.

Limitations

Una disponibilidad más restringida y controles de seguridad más estrictos pueden limitar su flexibilidad en determinados flujos de trabajo.

Grok

Grok 4.6

Strengths

Agentes rápidos de larga duración, programación, investigación y desarrollo de productos interactivos.

Limitations

Su contexto de 500.000 tokens es inferior al millón de tokens de otras alternativas y no genera imágenes de forma nativa.

Kimi

Kimi K3

Strengths

Combina un contexto de 1 millón de tokens, entradas multimodales, resultados estructurados y programación prolongada.

Limitations

Su ecosistema global sigue estando menos consolidado que el de algunas plataformas de IA de mayor envergadura.

MetaAI

Muse Spark 1.3

Strengths

Buenas capacidades de ingeniería mediante agentes, trabajo simultáneo, uso eficiente de herramientas y seguimiento de instrucciones.

Limitations

Es propietario. Además, algunas de sus capacidades más avanzadas, así como los pesos abiertos previstos, no estaban disponibles en el lanzamiento.

Z.ai

GLM-5.3

Strengths

Sólidas capacidades de programación con contexto extenso, salidas estructuradas y opciones de despliegue personalizado.

Limitations

Su funcionamiento centrado en texto puede requerir más trabajo de integración que las alternativas multimodales gestionadas.

Cómo acceder a Gemini 3.8 Flash en Lorka AI

Prueba Gemini 3.8 Flash en Lorka AI y combínalo con modelos como GPT‑6, GLM‑5.3 y otros, todo en un único chat de IA.

Selecciona Gemini 3.8 Flash

Elige Gemini 3.8 Flash en el menú de modelos del chat de Lorka.

Escribe tu prompt

Introduce una consulta o instrucción y, si es necesario, adjunta archivos para añadir más contexto.

Inicia tu flujo de trabajo

Obtén tu resultado y combina Gemini con otros modelos de IA de última generación en el mismo chat.

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Preguntas frecuentes sobre Gemini 3.8 Flash

Puedes acceder a Gemini 3.8 Flash a través de la API Gemini, Google AI Studio, Android Studio, Antigravity, Gemini Enterprise, la app Gemini, el modo IA en Google Search, Google Sheets o Stitch. También puedes acceder a Gemini 3.8 Flash en Lorka AI y usarlo en combinación con herramientas de imagen IA como Nano Banana 2 o con otros LLM de primer nivel de compañías como Anthropic, OpenAI y más.