Chatea con Claude Opus 5 en Lorka AI

Programa, planifica y ejecuta. Utiliza Claude Opus 5 y empieza a gestionar flujos de trabajo agénticos complejos con un modelo prémium de análisis profundo. Pruébalo ahora en Lorka AI y haz que tus tareas más difíciles te resulten más sencillas.

Claude
Ask anything...
Reasoning
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De última generación
Speed
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Medio
Context Handling
🧠🧠🧠🧠🧠
Potente
Input
Output

Claude Opus 5 es el modelo insignia de la gama Opus de Anthropic. Está diseñado para ofrecer razonamiento avanzado, programación de última generación, trabajo profesional, pensamiento adaptativo, comprensión de contextos largos y una ejecución con agentes de alta fiabilidad.

Context window1 millón de tokens
Max output tokens128.000 tokens
Knowledge cutoffMayo de 2026

Accede a Claude Opus 5 para ejecutar tus tareas avanzadas con mayor fiabilidad

Utiliza un modelo centrado en la precisión para completar tareas profesionales exigentes con un razonamiento coherente, una ejecución eficiente y menos intervenciones innecesarias.

Inteligencia cercana a la gama de frontera, a menor coste

Gestiona tareas avanzadas con un rendimiento comparable al de los modelos de última generación (frontier) de Anthropic, pero con una relación coste-beneficio que lo hace ideal para el uso diario.

Programación continua y ejecución con agentes

Trabaja con cambios en varios archivos, llamadas a herramientas, fallos técnicos y procesos de larga duración, en lugar de limitarte a una recomendación superficial.

Práctico para tareas del día a día

No limites el uso de este modelo a proyectos excepcionales. Aprovecha sus capacidades de razonamiento de primer nivel para tareas habituales de programación, investigación, planificación y gestión de tu negocio.

Ejecución eficiente de tareas

Obtén resultados útiles con menos iteraciones innecesarias, respuestas más precisas y un nivel de razonamiento configurable según la carga de trabajo.

Capacidades avanzadas con seguridad integrada

Utiliza razonamiento avanzado dentro del marco de seguridad de Anthropic, con mecanismos de respaldo para determinadas solicitudes que requieren protecciones adicionales.

Explora casos de uso reales de flujos de trabajo profesionales con Claude Opus 5

Estos ejemplos de benchmark muestran cómo Claude Opus 5 puede transformar un prompt concreto en un resultado profesional listo para implementar.

User

Revisa esta arquitectura de servicio, identifica los mayores riesgos técnicos, propón un plan de migración e implementa la primera refactorización segura con sus pruebas correspondientes.

Claude
Claude Opus 5Revisión de una base de código empresarial y refactorización segura

Principales riesgos Los pagos, el inventario, las escrituras en la base de datos y las notificaciones se gestionan mediante un único método. Las solicitudes reintentadas pueden crear pedidos duplicados. Un fallo en la notificación puede revertir una transacción válida. Las dependencias externas dificultan las pruebas del servicio. Plan de migración Añade protección de idempotencia. Separe la validación de los efectos secundarios. Mueve el pago y el inventario detrás de interfaces. Publicar las notificaciones únicamente cuando la transacción haya finalizado correctamente.

JSON
1### Step 1: Executive Summary
2- Component: OrderService
3- Primary Purpose: Create orders while preventing duplicates using an idempotency key.
4- Key Behavior: Returns an existing order if the same request is processed more than once.
5
6---
7
8### Step 2: Service Implementation
9
10#### OrderService
11- Dependencies:
12 - Repository
13 - Validator
14- Responsibilities:
15 - Check for an existing order using the idempotency key.
16 - Validate the incoming request before persistence.
17 - Save and return a new order when no duplicate exists.
18
19Method:
20"create(request)"
21
22Execution Flow:
231. Search for an existing order using request.idempotency_key.
242. Return the existing order if one is found.
253. Validate the request.
264. Save the request through the repository.
275. Return the newly created order.
28
29---
30
31### Step 3: Test Scenario
32
33Title:
34"Retry returns existing order"
35
36Purpose:
37"Verify that repeated requests with the same idempotency key do not create duplicate orders."
38
39Execution Steps:
401. Call service.create(request) for the first time.
412. Call service.create(request) again using the same request.
423. Compare both returned orders.
434. Verify that only one order exists in the repository.
44
45---
46
47### Step 4: Assertions
48
49Assertion 1
50
51Condition:
52"The first and second returned orders are equal."
53
54Expected Result:
55"Both calls return the same order instance or equivalent persisted order."
56
57Assertion 2
58
59Condition:
60"Repository contains exactly one order."
61
62Expected Result:
63"No duplicate order is created after a retry."
64
65---
66
67### Step 5: Behavioral Outcome
68
69Verified Behavior:
70- Duplicate requests are detected through the idempotency key.
71- Validation is executed only for new orders.
72- Existing orders are returned immediately on retries.
73- Repository persistence occurs only once.
74
75---
76
77### Step 6: Overall Assessment
78- The service enforces idempotent order creation.
79- Duplicate retries do not generate additional records.
80- Repository integrity is maintained through a single persisted order.
81- The test confirms correct retry behavior.
82
83---
84
85### Step 7: Self-Verification
86- Preserved service responsibilities ✅
87- Maintained execution flow order ✅
88- Included all test assertions ✅
89- Retained retry and idempotency behavior ✅
90- Preserved repository validation outcome ✅
91
92Result: Ready for review

Siguiente paso: extraer la autorización del pago solo después de que este límite quede cubierto por pruebas.

User

Lee estos informes y notas, compara los datos y redacta un memorándum de decisión estructurado en el que se expongan las ventajas e inconvenientes y las recomendaciones.

Claude
Claude Opus 5Síntesis de investigación y memorándum de decisión

Recomendación Elegir el almacén más pequeño de la región central, sujeto a un periodo de tres meses para validar la demanda. Motivos Los pedidos regionales crecieron un 18 % interanual. El tiempo de entrega actual es de 3,8 días frente a un objetivo de 2,5 días. La ubicación permitiría realizar entregas terrestres en un solo día al 64 % de los clientes. Se estima que los costes laborales serían un 11 % inferiores a los de la ubicación costera. Ventajas e inconvenientes La ubicación central ofrece menores costes y una recuperación más rápida de la inversión, pero tiene una menor capacidad de crecimiento. La ubicación costera ofrece más margen de expansión, aunque conlleva un mayor riesgo de quedar infrautilizada. Principales riesgos La demanda depende en gran medida de dos clientes. Las hipótesis sobre el combustible difieren entre los informes. Los datos laborales corresponden a toda la región y no específicamente a la ciudad. Próximos pasos Verificar la concentración de clientes, simular un escenario con un crecimiento un 20 % inferior y dar el visto bueno únicamente si la tasa de utilización se mantiene por encima del 65 %.

User

Analiza estos documentos internos, resume los principales cuellos de botella y elabora un plan de acción con hitos, responsables y prioridades.

Claude
Claude Opus 5Análisis de cuellos de botella operativos

Principales cuellos de botella Aprobaciones manuales: las compras de bajo valor todavía pasan por cuatro fases de aprobación. Duplicación en la introducción de datos: la información de los clientes se introduce en el CRM, en el sistema de facturación y en el registro de onboarding. Traspasos incompletos: ventas cierra acuerdos antes de que se hayan confirmado los detalles técnicos y de facturación. Plan de acción Prioridad 1 — Simplificar las aprobaciones Responsable: Operaciones financieras Fecha límite: segunda semana Objetivo: reducir el tiempo medio de aprobación a menos de un día Prioridad 2 — Estandarizar los traspasos Responsable: Dirección de ventas (RevOps) Fecha límite: tercera semana Objetivo: reducir los traspasos incompletos en un 60% Prioridad 3 — Sincronizar sistemas Responsable: Gestión empresarial Fecha límite: Piloto en la sexta semana Objetivo: reducir las discrepancias entre registros a menos del 2 % Conviene empezar por las aprobaciones, ya que el cambio supone un riesgo bajo y ofrece la mejora cuantificable más rápida.

User

Completa esta tarea de varios pasos, verifica cada fase y revisa tu respuesta hasta que el resultado final esté completo y sea coherente.

Claude
Claude Opus 5Verificación con agentes en varios pasos

1. Validar los datos Se han detectado dos identificadores (ID) de cliente duplicados, una fecha de cancelación no válida y siete registros sin segmento asignado. 2. Calcular la tasa de abandono (churn) Clientes activos: 1,240 Cancelaciones: 62 Abandono mensual: 5.0% 3. Identificar el segmento de mayor riesgo Pequeñas empresas, mensual: 8.4% Pequeñas empresas, anual: 4.7% Mediana empresa: 3.1% Empresa: 1.6% 4. Recomendar una intervención Centrarse en las cuentas mensuales de pequeñas empresas cuando disminuya el uso, los tickets de asistencia permanezcan sin resolver o se produzca un fallo en el pago. Acciones: Enviar un resumen de uso personalizado de uso. Ofrecer ayuda con el onboarding antes de aplicar descuentos. Escalar los problemas relacionados con el producto. Revisar los ingresos retenidos después de 30 y 60 días. 5. Verificar la conclusión La recomendación se centra en el segmento con la mayor tasa de churn y no simplemente en el que registra más cancelaciones, por lo que responde correctamente al objetivo planteado.

Lleva tus flujos de trabajo al siguiente nivel con Claude Opus 5 en Lorka AI

Combina Opus 5 con otros modelos de IA prémium, como Kimi K3, GPT y muchos más, y gestiona proyectos profesionales complejos desde un único espacio de trabajo.

Compara los modelos de IA que lideran el mercado

Prueba Claude Opus 5 junto con Fable, Sonnet, GPT, Gemini, Kimi, Grok, GLM o los modelos de Meta en una misma plataforma.

Un único espacio de trabajo para todas tus tareas avanzadas

Alterna entre tus tareas de programación, investigación, planificación, análisis o trabajo profesional sin tener que repartir tus proyectos entre varias herramientas.

Elige el modelo ideal para cada tarea

Cambia de modelo según la profundidad de razonamiento, el precio, la velocidad o la complejidad del flujo de trabajo.

Mantén organizado el contexto de tus proyectos

Centraliza el historial de prompts y el trabajo en curso para que las instrucciones y las decisiones importantes resulten más fáciles de encontrar.

Aprovecha al máximo la inteligencia de primer nivel

Utiliza un modelo avanzado diseñado para ofrecer una relación coste-resultado más práctica que la de otras opciones tope de gama más caras.

Ventana de contexto, precio y especificaciones de Claude Opus 5

01

TIPO DE MODELO

  • Modelo prémium de la gama Opus de Anthropic para programación, razonamiento, trabajo profesional y ejecución mediante agentes
  • Posicionado como una opción práctica de última generación para un uso profesional frecuente
  • Diseñado para combinar una alta capacidad con una mayor eficiencia por tarea
02

VENTANA DE CONTEXTO Y SALIDA

  • Admite una ventana de contexto de hasta 1 millón de tokens
  • Permite generar hasta 128.000 tokens de salida
  • Diseñado para grandes repositorios, conjuntos extensos de documentos, conversaciones largas y proyectos con varias fases
  • La mejora de la estabilidad del contexto está pensada para preservar la calidad del razonamiento durante sesiones prolongadas
03

MODALIDADES

  • Acepta entradas de texto e imagen
  • Genera salidas de texto
  • Puede interpretar capturas de pantalla, diagramas, interfaces y otros elementos técnicos visuales
  • Permite realizar comprobaciones visuales, como revisar layouts o identificar elementos ocultos de una interfaz
04

RAZONAMIENTO Y EJECUCIÓN AGÉNTICA

  • Ofrece niveles configurables de esfuerzo (effort settings): Low, Medium, High, X-high y Max
  • Alto (High) es el nivel predeterminado y ofrece un equilibrio entre capacidad de razonamiento y eficiencia
  • Los niveles superiores destinan más capacidad de cómputo a problemas complejos durante la inferencia
  • Diseñado para iterar, utilizar herramientas, recuperarse de errores y seguir avanzando hasta completar la tarea
  • Admite procesos con múltiples agentes y flujos de tipo redactor-verificador
05

PRECIOS Y EFICIENCIA DE CLAUDE OPUS 5

  • El precio base de la API es de 5 $ por cada millón de tokens de entrada y 25 $ por cada millón de tokens de salida
  • El modo rápido (Fast Mode) se sitúa en 10 $ por millón de tokens de entrada y 50 $ por millón de tokens de salida
  • Este modo puede ofrecer hasta 2,5 veces más velocidad mediante la API de Claude
  • El almacenamiento en caché de prompts puede reducir el coste del contexto repetido, con un descuento del 90 % cuando se produce un acierto de caché
06

LÍMITES Y ASPECTOS A CONSIDERAR

  • Claude Opus 5 sigue siendo un modelo de IA propietario y de gama alta
  • Informes de evaluación reflejan una tasa de alucinaciones superior a la de Opus 4.8, por lo que la verificación resulta importante en tareas críticas o trabajos de gran repercusión
  • Los problemas complejos de concurrencia y las condiciones de carrera (race conditions) todavía pueden provocar errores
  • Algunas solicitudes restringidas pueden pasar por los sistemas de seguridad o mecanismos de respaldo de Anthropic
  • El modelo se sitúa por debajo de Mythos 5 en tareas especializadas de ciberseguridad ofensiva e investigación biológica

Confía en Claude Opus 5 para simplificar proyectos complejos, investigaciones y desarrollo de producto

Análisis y refactorización de repositorios para ingenieros de software

Depura errores, analiza arquitecturas, planifica migraciones y aplica cambios probados en bases de código grandes o interconectadas.

ClaudeTry this prompt
"

Analiza este repositorio, identifica el problema de arquitectura de mayor riesgo, implementa la solución más segura y valiosa y añade pruebas de regresión específicas.

"

Síntesis de evidencias y apoyo a la toma de decisiones para investigadores

Compara informes extensos, examina evidencias contradictorias y convierte material complejo en conclusiones concisas que respalden decisiones concretas.

ClaudeTry this prompt
"

Compara estos informes, identifica las evidencias contradictorias y redacta un memorando de decisión que cubra los riesgos de mercado, las oportunidades, las hipótesis y las recomendaciones.

"

Creación y priorización de hojas de ruta para product managers

Convierte investigaciones, notas de stakeholders, datos de producto y otras fuentes en prioridades claras y en requisitos de implementación.

ClaudeTry this prompt
"

Convierte estas notas de sprint y estas solicitudes de clientes en una hoja de ruta priorizada, con justificación, dependencias, hitos y métricas de éxito.

"

Mejora de procesos y automatización para responsables de operaciones

Detecta retrasos en los flujos de trabajo, define responsabilidades, diseña automatizaciones y crea planes prácticos para mejorar el rendimiento de los sistemas empresariales conectados.

ClaudeTry this prompt
"

Revisa estas notas y métricas de procesos, identifica los tres mayores cuellos de botella y crea un plan de mejora asignando responsables

"

Análisis estratégico para consultores y profesionales del conocimiento

Crea resúmenes ejecutivos, análisis de escenarios, recomendaciones operativas y entregables estructurados a partir de información compleja o incompleta.

ClaudeTry this prompt
"

Analiza estos materiales, compara las opciones estratégicas disponibles y recomienda la mejor alternativa, indicando riesgos, hipótesis, ventajas e inconvenientes.

"

Flujos de trabajo fiables con agentes de IA para desarrolladores

Diseña asistentes de varios pasos que utilicen herramientas, verifiquen resultados intermedios, se recuperen de errores y generen resultados estructurados listos para implementar.

ClaudeTry this prompt
"

Completa este flujo de varios pasos, verifica cada fase con los datos de origen, corrige las inconsistencias y genera un plan de implementación final.

"

Claude Opus 5 frente a GPT-5.6 y otros LLM de primer nivel

Compara Opus 5 con otros modelos disponibles en Lorka AI, como GLM 5.2, Sonnet 5 y muchos más.

Legend:
💡Reasoning
⚡Speed
🤖Multimodality
🧠Context
(1: Poor – 5: Very good)
Claude

Claude Opus 5

Reasoning
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Speed
⚡⚡⚡⚡⚡
Multimodality
🤖🤖🤖🤖🤖
Context
🧠🧠🧠🧠🧠
Ideal Use Cases

Programación compleja, razonamiento lógico avanzado, due diligence empresarial y flujos de larga duración con agentes.

Claude

Claude Fable 5

Reasoning
💡💡💡💡💡
Speed
⚡⚡⚡⚡⚡
Multimodality
🤖🤖🤖🤖🤖
Context
🧠🧠🧠🧠🧠
Ideal Use Cases

Investigación analítica en profundidad, capacidades de razonamiento avanzadas y arquitectura de bases de código complejas.

Claude

Claude Sonnet 5

Reasoning
💡💡💡💡💡
Speed
⚡⚡⚡⚡⚡
Multimodality
🤖🤖🤖🤖🤖
Context
🧠🧠🧠🧠🧠
Ideal Use Cases

Programación automatizada de alto ROI, planificación estratégica y flujos de trabajo profesionales optimizados.

Grok

Grok 4.5

Reasoning
💡💡💡💡💡
Speed
⚡⚡⚡⚡⚡
Multimodality
🤖🤖🤖🤖🤖
Context
🧠🧠🧠🧠🧠
Ideal Use Cases

Programación automatizada más rápida, resolución de problemas técnicos, generación de documentos y optimización de procesos con herramientas.

Gemini

Gemini 3.6 Flash

Reasoning
💡💡💡💡💡
Speed
⚡⚡⚡⚡⚡
Multimodality
🤖🤖🤖🤖🤖
Context
🧠🧠🧠🧠🧠
Ideal Use Cases

Programación avanzada, ejecución multimodal y flujos con agentes.

OpenAI

GPT-5.6 Sol

Reasoning
💡💡💡💡💡
Speed
⚡⚡⚡⚡⚡
Multimodality
🤖🤖🤖🤖🤖
Context
🧠🧠🧠🧠🧠
Ideal Use Cases

Agentes autónomos, programación sofisticada, defensa digital y procesos biotecnológicos.

Z.ai

GLM-5.2

Reasoning
💡💡💡💡💡
Speed
⚡⚡⚡⚡⚡
Multimodality
🤖🤖🤖🤖🤖
Context
🧠🧠🧠🧠🧠
Ideal Use Cases

Ejecución autónoma de proyectos, automatización de sistemas, refactorización y desarrollo con modelos de pesos abiertos (open-weights).

Kimi

Kimi K3

Reasoning
💡💡💡💡💡
Speed
⚡⚡⚡⚡⚡
Multimodality
🤖🤖🤖🤖🤖
Context
🧠🧠🧠🧠🧠
Ideal Use Cases

Diseño visual y de interfaces de usuario (UI), ingeniería de repositorios extensos, análisis sistémico y procesos con agentes en varias fases.

MetaAI

Muse Spark 1.1

Reasoning
💡💡💡💡💡
Speed
⚡⚡⚡⚡⚡
Multimodality
🤖🤖🤖🤖🤖
Context
🧠🧠🧠🧠🧠
Ideal Use Cases

Uso del ordenador mediante agentes y razonamiento multimodal.

Fortalezas y debilidades de Claude Opus 5 y otros modelos de IA

Claude

Claude Opus 5

Strengths

Ofrece capacidades cercanas a las de Fable para programación, razonamiento y trabajo con agentes, a aproximadamente la mitad del precio.

Limitations

Sigue siendo un modelo prémium y propietario, y queda por detrás de Fable 5 en determinadas tareas avanzadas de ciberseguridad y biología.

Claude

Claude Fable 5

Strengths

Modelo público de nivel Mythos para razonamiento avanzado de larga duración, programación y tareas especialmente exigentes.

Limitations

Sus elevados costes, controles de seguridad más estrictos e intervenciones más frecuentes lo hacen menos práctico para el uso diario.

Claude

Claude Sonnet 5

Strengths

Equilibra velocidad, precio y rendimiento en programación con agentes para los procesos del día a día en ambientes profesionales.

Limitations

Se ubica un peldaño por debajo de Opus 5 y Fable 5 en tareas de razonamiento exigente y de larga duración.

OpenAI

GPT-5.6 Sol

Strengths

Destaca en razonamiento profundo, programación avanzada y flujos de trabajo orientados a tareas científicas y de ciberseguridad.

Limitations

El acceso en fase preliminar y unas salvaguardas más estrictas limitan la disponibilidad y la flexibilidad en algunos equipos.

Gemini

Gemini 3.6 Flash

Strengths

Modelo multimodal rápido que combina una sólida capacidad de programación, razonamiento, alto rendimiento y menor coste.

Limitations

No es el modelo insignia de nivel Pro de Google, por lo que resulta menos adecuado para las tareas de razonamiento más exigentes.

Z.ai

GLM-5.2

Strengths

Modelo de larga duración con pesos abiertos, contexto de 1 millón de tokens y atractivas posibilidades de autoalojamiento.

Limitations

Solo admite texto. Sus herramientas y ecosistema están menos consolidados que los de las plataformas propietarias.

Grok

Grok 4.5

Strengths

Modelo de última generación, rápido y de menor coste para programación, tareas STEM y trabajo técnico con agentes.

Limitations

Un contexto más reducido, el enfoque únicamente en texto y las diferencias en el despliegue regional disminuyen la flexibilidad multimodal.

Cómo chatear con Claude Opus 5 en Lorka

Prueba Opus 5 en Lorka junto con otros modelos de IA como GLM 5.2, Kimi K3 y muchos más.

1. Selecciona Opus 5

Abre el menú de modelos y elige Claude Opus 5.

2. Escribe tu prompt

Empieza la conversación redactando tus instrucciones. También puedes adjuntar un PDF u otro archivo multimedia para aportar más contexto.

3. Obtén tu respuesta

El modelo te responderá en segundos para que puedas comenzar a trabajar.

Chatea con Claude Opus 5 hoy mismo

Accede ahora a Claude Opus 5 desde Lorka. Crea una cuenta en segundos y empieza a trabajar alternando entre Opus, GPT y otras opciones de primer nivel en un mismo lugar.

Preguntas frecuentes sobre Claude Opus 5

Puedes acceder a Claude Opus 5 a través de Claude Pro, Claude Max, la API de Anthropic y las plataformas en la nube compatibles. En cambio, en Lorka AI, solo tienes que seleccionar Claude Opus 5 en la lista de modelos disponibles y empezar a chatear desde el navegador. También puedes utilizar otros modelos de IA avanzada como DeepSeek, Kimi y muchos más, con un único plan de 19,99 $ al mes.