Modelos de Google Gemini (2026): Todas las versiones y para qué sirve cada una

Gemini 3.5 Flash funciona como un motor pensado para bucles de ejecución autónomos que prioriza la acción y la eficiencia iterativa por encima de la conversación tipo chat.

Gemini 3.1 Flash Live Preview está optimizado para interacciones de voz fluidas y de baja latencia, así como para aplicaciones de IA centradas en la voz. Puedes utilizarlo para crear asistentes en tiempo real, agentes de atención al cliente y experiencias interactivas en las que se necesitan respuestas naturales y rápidas.

Gemini 3.1 Flash-Lite Preview está diseñado para procesar rápidamente y a bajo coste grandes volúmenes de solicitudes. Es ideal para tareas de clasificación, extracción simple, etiquetado, reconocimiento de voz (ASR), así como automatizaciones en las que el coste es determinante.

Gemini 3.1 Pro es la opción más potente para tareas que exigen razonamiento complejo, programación avanzada o flujos de trabajo con agentes de IA y diversos pasos. Es especialmente útil cuando necesitas alta precisión y profundidad en la planificación.

Gemini 3 está diseñado para un razonamiento más profundo con texto, imágenes, vídeo, audio y código. Es especialmente útil para aprender temas complejos, crear herramientas interactivas, planificar proyectos y analizar información multimodal.

Gemini 2.5 Pro es una buena elección si necesitas un modelo para revisar código, analizar documentos técnicos o trabajar con grandes conjuntos de datos, sin necesidad de recurrir a las capacidades de Gemini 3.1.

Para contenidos cotidianos, resúmenes, investigación y experiencias de chat interactivas, Gemini 2.5 Flash ofrece un equilibrio práctico entre velocidad y calidad, lo que lo convierte en uno de los mejores modelos de IA de Google para equipos que necesitan resultados fiables a escala de producción.

Gemini Omni Flash une capacidad de razonamiento con generación de contenido multimedia para crear y editar vídeo de alta resolución a partir de cualquier tipo de entrada.

Combina conocimientos y capacidades de razonamiento avanzados con la velocidad de la familia Flash de Gemini para producir imágenes de alta calidad en menos tiempo. Integra información procedente de búsquedas y mantiene la coherencia visual de hasta cinco personajes.

Este modelo avanzado utiliza la función "Thinking" para razonar a partir de indicaciones detalladas, lo que da como resultado textos de alta fidelidad y composiciones complejas. Admite hasta 4K de resolución y generación de imágenes con datos en tiempo real de Google Search.

Este modelo está pensado para iterar rápidamente sobre ideas creativas y trabajar con grandes volúmenes de contenido. Sus capacidades multimodales nativas le permiten comprender mejor la relación entre una idea y el resultado visual deseado.

Gemini Embedding 2 impulsa procesos de búsqueda, clustering, coincidencia semántica y flujos de RAG (generación aumentada por recuperación). Es ideal cuando necesitas que tu producto entienda el significado de grandes volúmenes de contenido, en lugar de limitarse a buscar coincidencias de palabras clave.

Gemma 4 está diseñado para flujos de trabajo de IA de código abierto, experimentación personalizada y equipos que desean un mayor control sobre la implementación. Es una opción útil para desarrolladores que crean sistemas de inteligencia artificial ligeros, personalizables o autogestionados.

Veo 3.1 está diseñado para generar vídeos con IA de estilo cinematográfico, crear storyboards y producir contenido visual más refinado. Sumar esta herramienta a tu equipo te ayudará a crear anuncios, imágenes de producto, vídeos para redes sociales o clips conceptuales a partir de prompts de texto e imagen.

Imagen 4 y los modelos de imagen Gemini están diseñados para ofrecer imágenes de alta calidad y facilitar flujos de trabajo de producción creativa. También admiten la edición conversacional y la generación de imágenes basadas en datos reales.