Lorkaで最適なOpenAIモデルを見つけましょう

仕事、プロジェクト、または学習でGPTを最大限に活用したいとお考えですか?Lorkaに掲載されている主要なChatGPT AIモデルをすべて探索し、AIを使い始めたばかりの初心者でも、ワークフローの構築に慣れている方でも、ご自身に最適なモデルを見つけてください。

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なぜこれほど多くのOpenAIモデルが存在するのでしょうか?

OpenAIが複数のモデルをリリースしているのは、あらゆる研究課題や業務の種類に最適な単一のシステムは存在しないためです。OpenAIのモデルの中には、総合的な能力を最適化したものもあれば、速度や、画像や音声などのマルチモーダル入力を最適化したものもあります。

フラッグシップモデルのChatGPTは、複雑な推論や重要なタスクを処理しますが、軽量なGPTモデルは、大規模で高速な反復 作業に適しています。

レガシーモデルは、OpenAIの言語モデルの旧バージョンであり、現在は新しいリリースに置き換えられていますが、よりシンプルな応答が必要な場合や、特定のバージョンを前提に構築された古いワークフローをサポートする必要がある場合には、依然として有用です。

OpenAIモデルの一覧

Lorkaに掲載されている主要なChatGPT AIモデルの一覧を確認し、各モデルの得意分野を理解しましょう。また、対応する入力および出力、コンテキストウィンドウ、主な強みも確認して、業務プロセスや研究の効率化に役立ててください。

ChatGPT 5ファミリー

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GPT-5.5

🦾 自律的な多段階タスクの実行やエージェント型ワークフローに最適

April 23, 2026

GPT-5.5は、コーディング、コンピュータ操作、ナレッジワーク、リサーチにおいて極めて高い能力を発揮し、ほとんどサポートを必要としません。ツールへの呼び出しを1,000回以上連続で実行したり、送信前に自身の作業内容を確認したりすることも可能です。各ステップで精度が求められる複雑なプロジェクトに最適な選択肢です。

Inputs: テキスト、画像
Outputs: テキスト、画像
Context: Up to 1.05M tokens
Price (input): $5.00 / 1 Million tokens
Price (output): $45.00 / 1 Million tokens
🧠

GPT-5.4

🧠 統合されたエージェント推論と専門的な知識作業に最適

March 5, 2026

GPT-5.4は、強力な推論能力とネイティブなエージェント機能を組み合わせた、OpenAI初の統合型最先端モデルです。従来のモデルとは異なり、単一のシステム内でコーディングと一般的な推論の両方を処理します。また、GPT-5.4はGPT-5.2よりも誤りが少なく、大規模な文書の読み込み、長時間のタスクの実行、稼働中のソフトウェアの操作が可能です。法律、金融、ソフトウェア開発などの高度な専門業務に最適な選択肢です。

Inputs: テキスト、画像
Outputs: テキスト、画像
Context: Up to 1.05M tokens
Price (input): $2.50 / 1 Million tokens
Price (output): $15.00 /1 Million tokens
Learn more about GPT-5.4
🧠

GPT-5.2

長文コンテキストでの推論と高精度な作業に最適

GPT-5.2は、GPT-5ファミリーの最新フラッグシップモデルであり、複雑な推論や、分析、コーディング、文書、スプレッドシート、プレゼンテーション資料の作成などを含む作業において、信頼性の高い出力を生成するように設計されています。

Inputs: テキスト、画像、音声
Outputs: テキスト、画像、音声
Context: Up to 400K tokens
Learn more about GPT-5.2
🧠

GPT-5.1

次世代の推論と高度な論理処理に最適

GPT-5.1は、高度な推論、多段階の計画立案、および高度な論理処理のために構築された、GPT-5シリーズのフラッグシップモデルです。戦略的計画のための市場データの分析や、研究の設計およびシミュレーションなど、正確性が求められる重要な分析やタスクに最適です。

Inputs: テキスト、画像、音声
Outputs: テキスト、画像、音声
Context: Up to 400K tokens
⚙️

GPT-5

大量のワークフロー自動化に最適

GPT-5は、高度なチャットボットやコンテンツ、分析タスクを一貫して処理することで、より鋭い洞察を提供します。多くのワークロードにわたって強力な機能が必要な場合に選択してください。

Inputs: テキスト、画像
Outputs: テキスト、画像
Context: Up to 400K tokens
💡

GPT-5 mini

リアルタイム組み込みアプリケーションに最適

業務を導く確かな推論能力が必要な場合、GPT-5 miniが最適なモデルとなるでしょう。カスタマーサポートや大量のコンテンツ生成といった自動化タスクに最適です。毎日の数百件に及ぶ顧客チケットを自動的に要約したり、製品ページ全体のコンテンツの初稿を迅速に作成したりするのに活用できます。

Inputs: テキスト
Outputs: テキスト
Context: Up to 400K tokens

GPT-5 nano

リアルタイム組み込みアプリケーションに最適

あらゆる場面でGPTが必要な場合、GPT-5 nanoは生産性向上に大きく貢献します。高度な推論能力を維持しつつ、高速なパフォーマンスに最適化されています。これにより、大量の自動化処理に最適であり、インスタント検索機能の実装や、大量に流入するユーザーデータのリアルタイム評価などに活用できます。

Inputs: テキスト、画像
Outputs: テキスト
Context: Up to 400K tokens
💬

GPT-5 Chat

自然な対話に最適なOpenAIチャットモデル

GPT-5 Chatは、自然な対話とスムーズなマルチターン対話に特化しています。AIを初めて体験する初心者から、エージェントを構築する上級ユーザーまで、幅広い層に最適です。反応の速いカスタマーサービスボットの構築や、魅力的でパーソナライズされた学習支援体験の創出にご活用ください。

Inputs: テキスト、画像
Outputs: テキスト
Context: Up to 128K tokens

GPT-4.1ファミリー

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GPT-4.1

高度な推論を必要としない複雑なタスクに最適

問題解決、構造化されたタスクを高い精度で処理する、信頼性の高い汎用モデルです。強力なパフォーマンスが必要だが、GPT-5ファミリーのような高度な推論能力までは必要としない場合に役立ちます。

Inputs: テキスト、画像
Outputs: テキスト
Context: 1,047,576 tokens
⚙️

GPT-4.1 mini

性能と速度のバランスに最適

優れた日常的なパフォーマンスとより高速な応答を求めるなら、GPT-4.1 miniが最適です。品質を損なうことなく、柔軟なツールや軽量な分析に適しています。

Inputs: テキスト、画像
Outputs: テキスト
Context: 1,047,576 tokens

GPT-4.1 nano

処理速度と意思決定に最適

GPT-4.1 nano を使用すると、極めて高速な意思決定に最適化されたGPT モデルを利用できます。大量の自動化処理、バックグラウンドタスク、あるいは高度な推論を必要とせず迅速な応答が求められるアプリに最適です。

Inputs: テキスト、画像
Outputs: テキスト
Context: 1,047,576 tokens

GPT-4oファミリー

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GPT-4o

テキスト、画像、音声にわたるマルチモーダル処理に最適

GPT-4oは、テキスト、画像、音声を瞬時に理解・生成するために開発された、OpenAIのフラッグシップマルチモーダルモデルです。複数の入力タイプを使用する対話型アプリ、クリエイティブなワークフロー、高度なAI体験を作成する必要がある場合、これは間違いなく最適なOpenAIモデルです。

Inputs: テキスト、画像、音声
Outputs: テキスト、音声
Context: Up to 128K tokens
📸

GPT-4o mini

日常的な業務におけるマルチモーダル処理に最適

GPT-4o miniは、日常的なテキスト、画像、音声のリクエストを効率的なチャットを通じて処理するための革新的なマルチモーダル機能を提供し、小規模なアプリやプロトタイプに最適な選択肢です。

Inputs: テキスト、画像、音声
Outputs: テキスト、音声
Context: Up to 128K tokens

GPT Codex

⚙️

GPT-5.3 Codex

💻 エージェント型コーディングと自律的なソフトウェア開発に最適

February 5, 2026

GPT-5.3 Codexは、単なる提案にとどまらないOpenAIのエージェント型コーディングモデルです。安全なサンドボックス環境で動作し、コードベース全体にわたって、コードの記述、テスト、リファクタリングを自律的に行います。手動での入力を最小限に抑えながら、移行作業や開発ワークフローの管理に活用できます。

Inputs: テキスト、画像
Outputs: テキスト
Context: Up to 400K tokens

音声、画像、動画モデル

🎧

Whisper v3

高速音声文字起こしに最適

通話、インタビュー、音声メモをテキストに変換する場合、Whisper v3 なら多言語に対応した迅速かつ正確な文字起こしが可能です。大量のデータ処理や音声対応アプリに最適です。

Inputs: 音声
Outputs: テキスト
Context: N/A
🖼️

GPT-Image-1

画像生成に最適

製品のビジュアル、コンセプトアート、ブランドグラフィックの制作をお考えですか?GPT-Image-1は、クリエイティブチームや対話型デザインツール向けに、強力なスタイル制御と一貫性を備えた高品質な画像を生成します。

Inputs: テキスト、画像
Outputs: 画像
Context: Up to 8K tokens
🎥

Sora

長尺で一貫性のある動画生成に最適

テキストやストーリーボードのプロンプトから、映画のようなマルチシーン動画が必要な場合、Soraは長尺で一貫性があり、非常にリアルな映像を生成します。クリエイティブな制作、プロトタイピング、高度な動画制作にぜひお試しください。

Inputs: テキスト、画像
Outputs: 動画
Context: N/A

旧型OpenAIモデル

以下の旧型ChatGPTモデルは、Lorka AIで利用可能なGPT-5ファミリーといった新しいオプションに置き換えられました。ただし、AI統合や予算の制約があるチーム向けに、これらは依然として「すべてのAIGPTモデル」リストに含まれています。

GPT-4 Turbo : GPT-4の高速版。機能面ではGPT-4.1やGPT-5に上回られているものの、その機能を前提とした旧来の環境では依然として有用です

GPT-4 : オリジナルのGPT-4フラッグシップモデル。検証済みのプロンプトや出力を引き続き使用したいチームにとって、依然として有用な選択肢です。

GPT-3.5 Turbo : 人気のある対話型モデルですが、品質面ではGPT-4.xやGPT-5に凌駕されています。ただし、大量のタスクを処理する際には依然として有用です。

DALL·E 2 / DALL·E 3 : 以前の画像生成モデルで、GPT-Image-1に置き換えられました。ただし、既存のクリエイティブアルゴリズムとの互換性を確保するために、引き続き使用される場合があります。

以前のWhisperバージョン : Whisper v3ほどの精度や効率性はありませんが、旧来の音声ツールを搭載している場合もある旧式の文字起こしモデル。

初代のGPT-3シリーズ : 初期世代のGPTモデル。推論能力や出力品質の面でGPT-4やGPT-5には大きく後れを取っているが、過去のプロジェクトや長年にわたる統合環境のために、一部のチームによって引き続き利用されています。

業務、学術、日常的な用途に適したOpenAIモデルの選び方

最適なOpenAIモデルの選択は、取り組んでいる作業の種類と、結果をどのくらいの速さで必要とするかによって異なります。このガイドを参考にして、各タスクに最も効果的なモデルを組み合わせてください。

精度と文脈の正確さを重視する場合 : 深い文脈理解とより正確な出力を必要とする繊細なタスクには、GPT-5.2をお選びください。

高度な推論には : 強力な論理処理には GPT-5.1 を、正確で構造化された推論プロセスには o3-pro を試してみてください。

マルチモーダルな処理には : 仕事用のプレゼンテーション資料など、同じプロジェクト内でテキスト、画像、音声を扱う必要がある場合は、GPT-4oをお選びください。

日常的なチャットやアシスタントには : 会話タスクに最適な、最もスムーズなモデルであるGPT-5 Chatをご利用ください。

最速の処理を求めるには : 応答速度を最優先にするなら、GPT-5またはGPT-4.1のnanoモデルをお選びください。

オープンソースのタスクには : 完全な透明性、モデルの制御、または自社環での運用が必要な場合は、GPT-ossモデルをお選びください。

画像生成には : スタイルの制御性に優れ、高品質なビジュアルを作成するには、GPT-Image-1をご利用ください。

動画生成には : Soraを活用して、テキストやストーリーボードのプロンプトから、長尺でリアルな動画を制作しましょう。

Lorkaでこれらのツールを今すぐ試して、プロジェクト、研究、日常業務において、迅速かつ詳細な回答を得ましょう。

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